毫米波雷達無人機避障模塊油庫雷達感應(yīng)模組安全方案，隨著農(nóng)業(yè)、電力、工業(yè)等行業(yè)無人機市場的快速增長，自動避障一直是一個難題。準確的毫米波雷達無人機避障模塊系統(tǒng)可以大大減少人為操作錯誤、視線問題造成的無人機損壞、人身事故和建筑事故。
對于市場的迫切需求，為無人機精心打造了實時探測雙波束毫米波避障雷達模塊。適用于全天候、全天候、全地形無人機獨立飛行、定點巡航過程中的自動避障。它可以支持多達50個目標(biāo)的距離、速度和角度。毫米波雷達無人機避障模塊是一種低成本、高精度的毫米波避障雷達，具有尺寸小、重量輕、功耗低等特點，適用于農(nóng)業(yè)、電力、工業(yè)、小型飛艇等領(lǐng)域。
為什么選擇毫米波避障雷達模塊？
?探測距離遠：探測遠在50米以上，高壓線穩(wěn)定可達40米；
?探測精度高：對比微波雷達、雷達測距分辨率提高3倍，識別障礙物的能力更強；
?雙波束同時工作，更安全：短距離模式角度覆蓋廣，中距離模式探測距離長；
?中距模式俯仰角15.6°，減少無人機傾斜姿態(tài)工作時雜波干擾；
?抗干擾能力強：不受光、天氣、環(huán)境噪聲、無人機電磁干擾的影響；
?體積較?。汉撩撞ɡ走_無人機避障模塊體積小，適用性廣；
油庫重點區(qū)域安防雷達感應(yīng)模組安全方案，為確保油庫和加油站的生產(chǎn)安全，各個行業(yè)不斷增加對消防、安全檢查和安全系統(tǒng)建設(shè)的投資，安全系統(tǒng)不斷升級，各種新技術(shù)和新產(chǎn)品不斷應(yīng)用于油庫和加油站的安全系統(tǒng)。
油庫、加油站生產(chǎn)、銷售易燃易爆產(chǎn)品，屬于甲類火災(zāi)危險，處于高壓運行狀態(tài)，行狀態(tài)，容易造成安全事故。因此，安全是油庫重點管理的重中之重。該應(yīng)用環(huán)境面積大，場內(nèi)金屬障礙物多大，周邊情況復(fù)雜，入侵威脅包括車輛、行人等。無論單一的安全技術(shù)有多強大，都會因其專業(yè)性而受到限制。通過多個傳感器的集成，以多層次、立體的方式探測可能的入侵威脅，為油庫提供智能、實時、積極的安全技術(shù)手段。
雷達感應(yīng)模組它是一個集成雷達區(qū)域警告系統(tǒng)。雷達在目標(biāo)進入防御區(qū)域時進行檢測和預(yù)警。同時，通過目標(biāo)的距離、角度和速度判斷目標(biāo)的準確位置視頻進行目標(biāo)審查，判斷是否為報警目標(biāo)。該產(chǎn)品將雷達感應(yīng)模組與視覺信號級集成，集成了雷達技術(shù)的主動檢測、高靈敏度和視頻可視性，大大提高了系統(tǒng)復(fù)雜環(huán)境下的檢測率。
雷達感應(yīng)模組方案特點：
智能：使用智能算法，可以主動學(xué)習(xí)，具有獨立區(qū)分目標(biāo)和環(huán)境適應(yīng)能力，系統(tǒng)可以訪問各種定制平臺；
三維：利用視頻、雷達等技術(shù)，構(gòu)建三維保護系統(tǒng)，可識別100米的各種運動目標(biāo)；
主動：每秒8次主動發(fā)射電磁波束，接收目標(biāo)反射回波進行探測，獲取目標(biāo)方向、距離等信息。同時，可以通過視覺實時跟蹤目標(biāo)觀察，確定可疑目標(biāo)主動報警；
多目標(biāo)：支持多32個目標(biāo)同時檢測跟蹤能力，雷達支持≥同步輸出10個目標(biāo)，在短時間內(nèi)給出準確的檢測結(jié)果；
系統(tǒng)軟件：操作簡單，防區(qū)設(shè)置，警區(qū)實時查看，記錄回放功能；
開放性：采用開放式結(jié)構(gòu)，可靈活擴展到多級聯(lián)網(wǎng)模式，提供友好的報警查詢統(tǒng)計、報警顯示、報警內(nèi)容、解決方案等功能。
雷達感應(yīng)模組方案關(guān)鍵技術(shù)：
數(shù)字波束合成技術(shù)，與傳統(tǒng)的單陣元雷達相比，數(shù)字多波束雷達的發(fā)射功能遠小于單陣元。換句話說，對于相同的發(fā)射功率，雷達系統(tǒng)可以檢測到的遠目標(biāo)距離大于單陣元雷達。有效增加雷達監(jiān)測范圍，準確測量目標(biāo)角度，增加雷達作用距離，有效實現(xiàn)目標(biāo)跟蹤。與模擬多波束相比，數(shù)字波束具有成本低、易于實現(xiàn)任何波束的技術(shù)優(yōu)點。
入侵目標(biāo)類型智能區(qū)分技術(shù)，雷達在安全領(lǐng)域具有突出優(yōu)勢的原因之一是雷達感應(yīng)模組具有優(yōu)異的動態(tài)目標(biāo)檢測能力，不怕任何偽裝。同時，過濾搖晃的樹木，草也會被雷達檢測到，統(tǒng)稱為虛擬警告目標(biāo)。為了更好地區(qū)分不同類別的目標(biāo)和虛擬警告目標(biāo)，引入了支持向量機等基于機器學(xué)習(xí)的分類方法(SVM)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等等，雷達感應(yīng)模組這種算法收集了大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練算法模型，在實際應(yīng)用中取得了良好的分類效果，可以有效地區(qū)分人、汽車、樹木等目標(biāo)。
